进口水果隔天到、老家土特产包邮进城 离不开这条“智能纽带”

2025年5月24日至25日，2025高校“AI+能源(néngyuán)”学术研讨会在上海交通大学国家电投智慧能源创新学院召开。聚焦“AI+能源”在人才培养、科学研究、工程应用三大核心领域(lǐngyù)的前沿议题，邀请能源与(yǔ)人工智能领域的院士专家、行业领袖、青年学者和企业代表，围绕(wéirào)AI赋能能源创新展开深入交流(jiāoliú)。 开幕式上，智慧(zhìhuì)能源(néngyuán)(néngyuán)(néngyuán)创新学院创始院长黄震发表致辞。黄震介绍了(le)学院自2020年底成立(chénglì)以来，在智慧能源领域的学科(xuékē)交叉与产教融合特色发展。他(tā)指出，作为(wèi)全国首个聚焦智慧能源领域的学院，智慧能源创新学院的使命，就是要突破传统学科边界，通过学科交叉，产教融合，构建能源学科与其他(qítā)不同学科交融碰撞的创新生态。当前，AI对能源领域的赋能已远远超越工具属性，正在重塑教育、重塑能源研究和能源工程，正深刻改变知识供给模式(móshì)和科研创新范式，进而重塑思维方式与观念，教育已经进入改变底层逻辑、重塑教育生态，资源共创分享、素质能力重构的智能时代。研讨会聚焦能源学科人才培养、科学研究及工程应用创新，探讨“AI+能源”的挑战和机遇，将为能源学科创新人才培养、为能源绿色转型和数字化(shùzìhuà)智能化贡献智慧和力量。 上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)常务副校长奚立峰在致辞中强调，面对全球能源格局变革(biàngé)和“双碳”目标推进，上海交通大学通过智慧能源创新学院构建了教学、科研、产业一体化育人模式。研讨会将重点聚焦AI+能源的学术前沿、人才培养和产业协同创新，搭建开放(kāifàng)共享的学术平台(píngtái)，期待与各界携手探索能源科技(kējì)发展新路径。 北京大学教授、信息科学与技术学部(xuébù)主任梅宏作题为《数字化与AI时代的(de)科技创新》的主旨报告。他剖析科研范式(fànshì)变迁，从经验科学、理论(lǐlùn)科学、计算科学到数据密集型科学，指出“数据是科学研究核心驱动力”。 上海交通大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学、大连理工大学六所高校共同(gòngtóng)发布了“AI+能源”大学生课外科技创新竞赛倡议书，呼吁全国(quánguó)高校共同参与，以(yǐ)赛事为载体，挖掘与培育一大批(yīdàpī)具有创新思维、善于运用AI技术(jìshù)的学生，为国家的能源绿色转型与数字化、智能化(zhìnénghuà)提供智力支撑，共同推动能源类学科人才培养高质量发展。 会上，华东理工大学信息科学与工程学院副院长和望利的报告《人工智能赋能(fùnéng)流程制造和能源调控》，分析我国“双碳”背景下能源结构(jiégòu)与产业结构(chǎnyèjiégòu)的挑战(tiǎozhàn)。上海交通大学人工智能研究院总工程师、教授金耀辉(jīnyàohuī)以《“机理+数据”与大模型的交融：驱动AI赋能分子(fènzǐ)合成的新(xīn)引擎及对智慧(zhìhuì)能源的启示》为题(wèití)进行了报告。浙江大学本科生院院长、教授吴飞介绍浙江大学在AI教育领域的实践，包括构建人工智能理论知识体系、开发学科大模型、开设“AI+X”微专业(zhuānyè)等。上海交通大学教务处副处长、教授王鸿东作《“AI+HI”赋能的教育教学改革——上海交通大学的探索与实践》报告，指出AI时代需(xū)强化专业领域的独特(dútè)创造性，通过知识与技术的双向驱动，构建“AI+HI（人类智能）”协同育人新模式。西安交通大学国家储能产教融合平台副主任李慧分享西安交通大学的改革经验，该校(gāixiào)实施AI资源建设、课程创新(chuàngxīn)等“AI+七大改革工程”，首创教学质量实时监测数智平台，形成“评价、引导、反馈、提高”质量闭环。 研讨会设置“AI for Energy Education”分会场，围绕人工智能与能源教育的融合展开探讨。天津大学刘艳丽(yànlì)教授以《服务高质量个性化学习的“虚拟教授”》为题，分享了智能化教学的前沿探索——全过程全环节AI助教(zhùjiào)，搭建了道器合一的立体化内容体系，创建群体(qúntǐ)智能的创新型学习社区。上海交通大学刘晓晶教授从学科建设(xuékējiànshè)角度(jiǎodù)出发(chūfā)，带来《AI+能源专业建设思考与实践》的报告，他在介绍学院教育改革(gǎigé)时强调，智慧能源创新学院正着力构建“师-生-机(jī)-环”四元互动的教育教学生态。 在“人工智能与教育变革”圆桌讨论中，专家们探讨了(le)AI时代(shídài)的教育变革，指出AI正在重塑传统教学模式，教师角色需要从知识传授者转向思维(sīwéi)引导者。 在(zài)“AI for Energy Research & Engineering”分会场，专家探讨人工智能技术(jìshù)在能源工程领域的前沿应用。会议聚焦AI在电池材料设计、燃料电池优化、氢能系统(xìtǒng)开发等关键领域的最新研究成果，展示了机器学习、深度强化(qiánghuà)学习等技术在能源系统建模、智能控制和性能预测方面的创新应用。特别关注了数字孪生技术在能源系统开源社区建设中(zhōng)的实践案例，以及人工智能在新能源汽车能量管理(guǎnlǐ)、电力系统优化等场景(chǎngjǐng)中的落地解决方案，为能源工程领域的智能化转型提供(tígōng)了技术支撑。 在研究生“AI+能源”分会场，来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学(xīānjiāotōngdàxué)、天津大学等高校的(de)青年(qīngnián)学子围绕人工智能在能源领域的前沿研究展开深入交流。 研讨会(yántǎohuì)期间，上海交通大学与国家电投集团(jítuán)共同(gòngtóng)建设的(de)智慧能源校园面向(miànxiàng)参会嘉宾开放参观，通过实地展示AI技术在能源管理、低碳(tàn)校园建设中的应用，展现(zhǎnxiàn)了学界与业界的合作典范。智慧能源创新学院以独立园区作为依托，建成“3+3+X”为核心的低碳园区，涵盖了光伏发电系统(xìtǒng)、热源热泵、智慧能源数字化平台、虚拟电厂仿真模拟平台、直流微网系统、能源广场等内容，为能源学科的人才培养、科学研究提供了平台支撑，同时也在储能技术验证、高校智慧校园建设中发挥了示范溢出效应。 （中国日报上海分社 周文婷(zhōuwéntíng)）